Misión del Rol:

Desarrollar modelos y algoritmos que extraigan valor desde los datos, participando en proyectos que tengan un componente analítico para dar soporte a las áreas de negocio y áreas operativas.

Funciones Asociadas al Rol:

• Investigar y desarrollar modelos de aprendizaje estadístico para el análisis de datos
• Comprender las necesidades de las distintas áreas de la compañía para proponer e implementar soluciones que apoyen los objetivos de negocio.
• Participar en proyectos locales y regionales que requieran el uso de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva en entornos de BI & Big Data.
• Desarrollo de activos analíticos para inteligencia de negocios.
• Desarrollo de modelos analíticos de clustering, scoring y recomendación.
• Desarrollo de productos de monetización.
• Desarrollo de productos basados en Machine Learning e Inteligencia Artificial
• Comunicar resultados e ideas al equipo de trabajo y a clientes internos responsables de la toma de decisiones
• Realizar experimentos analíticos de manera metódica.
• Implementar nuevas metodologías para modelos o análisis específicos.
• Transferir modelos y algoritmos a productos nuevos o existentes.
• Optimizar esfuerzos de desarrollo mediante el uso adecuado de los datos existentes, considerándolos en el diseño de los proyectos.
• Evaluar regularmente modelos alternativos a través de enfoques teóricos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas.

En tu día a día tendrías que: participar en el modelamiento de datos, trabajando con equipos multidisciplinarios, usar el flujo de análisis de datos, participar de rutinas de su equipo ágiles, reuniones con unidades de negocio, desarrollar en Python o R, y trabajar con tecnologías como ser R, SQL, entre otras.


Requisitos:
Título profesional en las áreas de Informática, Estadística, Matemática, o afín.
Experiencia trabajando con lenguaje SQL, procesamiento de datos, programación de bases de datos.
Amplia experiencia en minería de datos y análisis estadístico.
Experiencia con varias estructuras de datos y métodos comunes en la transformación de datos.
Comprensión y manejo de técnicas de machine learning.
Experiencia en reconocimiento de patrones y habilidades de modelado predictivo.
Experiencia en entornos de Big Data.Al menos 2 años de experiencia laboral.
Programación en Python y/o R
Experiencia en herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
Inglés nivel intermedio o superior