En TELEFÓNICA-MOVISTAR, tenemos como misión HACER NUESTRO MUNDO MÁS HUMANO, CONECTANDO LA VIDA DE LAS PERSONAS, entendemos que son ustedes quienes le dan sentido a la tecnología y no al revés. Sabemos que las conexiones más importantes son las humanas, por eso hemos puesto en marcha un nuevo MODELO OPERATIVO MULTI PAÍS para maximizar el valor de nuestros activos y el talento de nuestros colaboradores, unificando las operaciones de Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú, Uruguay y Venezuela, para formar TELEFÓNICA HISPANOAMÉRICA; unimos a las personas en lugar de aislarlas y las invitamos a ser ellas mismas, a expresarse, a compartir.

Misión del cargo
Aplicar técnicas relacionadas con Machine learning/Deep Learning para la prevención y detección del fraude, además de la búsqueda constante de nuevos conocimientos en el ámbito de la inteligencia artificial

¿Cuáles serán tus principales tareas?
• Análisis de datos e información, evaluación de calidad del dato, estructura y procesamiento
• Diseño de algoritmos de predicción precisos y ajustables utilizando información disponible dentro de los sistemas de la compañía
• Comprensión de las tipologías de Fraude en las Telecomunicaciones para abordar análisis detectivos y preventivos.
• Desarrollar el entregable técnico utilizando Python/Spark ML/R y el sistema antifraudes disponible en la Gerencia
• Generación de información para la toma de decisiones en la prevención del fraude
• Apoyar la mejora continua en los procesos internos
• Gestionar procesos a su cargo generando reportes de control e informes
• En tu día a día deberás tener reuniones de manera interna, proponerte desafíos y proponer algún tipo de control en la parte operativa, como utilizar herramientas informáticas y capacitarte en cuanto a los modelos de comportamiento para fraude.
Requisitos
• Licenciatura/Maestría o equivalente en el campo cuantitativo (Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, etc.).
• Experiencia laboral relacionada entre 0 y 3 años.
• Conocimiento Avanzado en lenguajes de programación (Python, R, C, C++, SQL).
• Deseable: Inglés Medio.